1. Biologiskt neuronnät (biologiskt neuralt nätverk), ett nät i en levande hjärna av nervceller som är kopplade till varandra och fungerar tillsammans.
2. Artificiellt neuronnät (artificiellt neuralt nätverk: Elektroniskt informationsbehandlande system med parallellt arbetande program och minnesfunktioner. I texter om informationsbearbetning med datorer avses i regel denna betydelse.
I motsats till de traditionella datorerna som bearbetar en information i taget sekventiellt (i rad efter varandra) kan de parallella datorerna sprida varje information i ett helt nätverk. Om en del av nätverket tas bort, försvinner inte informationen utan blir bara mera diffus och mindre precis. Djupa neuronnät (eng: deep neural networks), DNN, kan av sig själv förändra bearbetning av information och i den meningen lära nya mönster. Sådant lärande kallas maskininlärning (eng: machine learning, deep learning, deep structured learning, hierarchical learning, deep machine learning).
Artificiella neuronnät (artificiella neurala nätverk) är uppbyggda av element som har ett funktionssätt som är förenklade varianter av nervceller, neuroner (därav namnet).
Forskningen om artificiella neuronnät har sitt ursprung i Donald Hebbs (1904-1985) teori om reverberatoriska banor (kretslopp som håller fast intrycken i minnesenheter) i nervsystemet.
Relaterade sökord: artificiell intelligens (AI), expertsystem, kognitionsforskning, maskininläring, neurokognition, neuronnätstopologi, perceptionssimulering, sekventiell.
Terminologi: Tidigare användes termen neuralt nät, NN, för det som nu kallas artificiellt neuronnät (artifiellt neuralt nätverk), ANN, på engelska även connectionist system.
'Neuronnät' är den term som rekommenderas av Svenska datatermgruppen.
'Djupa neuronnät' (eng: deep neural networks) är den rekommenderade beteckningen på nätverk i flera lager.
["Donald Hebb","reverberatorisk","artificiell intelligens","expertsystem","kognitionsforskning","sekventiell","neurokognition","neuronnätstopologi","perceptionssimulering","maskinlärning"]